Les représentations spatiales choroplèthes

Les cartes choroplèthes

Les cartes choroplèthes permettent de représenter des valeurs par intensité de couleurs. Elles peuvent répondre à des besoins de représentations spatiales de variations de quantité.

Pour exemple, voici la représentation de la densité de population à Paris en 2012.

Créer une carte choroplèthe dans Grist

Exercice : nous souhaitons disposer d’une représentation comparée des taux de radon moyen mesurés (Bq/m3) par commune (code Insee).

Données :

• En entrée, les mesures sont disponibles dans une table.
• En référence, le contour géographique des communes est récupéré au format geojson. Ici, la donnée pivot (code Insee) est stocké via « properties.code »

Dans un nouveau projet Grist,

• Créez une table de donnée source :

• Ajoutez une vue personnalisée à la page qui s’appuie sur la table source et utilise le widget « Graphiques avancés »

• Donnez le droit d’accès complet à ce widget

• La vue correspondante initiale doit se charger

• Commencez par ajouter une « trace » de type « Chloropleth Tile Map »

• Glissez ou téléversez le fichier Geojson des contours communes précédemment récupérer

• Mappez les propriétés « Locations » et « Z » en relation avec les champs de votre table. Précisez la valeur « Custom » du champ de stockage du code Insee dans le fichier Geojson : « properties.code »

La carte est maintenant disponible. Les styles sont éventuellement à ajuster. Vous pouvez masquer la configuration du widget (« Hide Controls »).

Ce widget offre bien d’autres possibilités graphiques non explorées ici. N’hésitez pas à partager vos découvertes.

Sources : https://support.getgrist.com/widget-custom/#advanced-charts https://plotly.com/python/maps/